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导致误差扩散影响最终语音翻译性能;端到端模型方案

作者:jizhe发布时间:2019-08-31 04:12

其中,主办方关于传统基线模型跟 端到端模型两项技巧分辨进行评测,充分证明了其在语音翻译范围的国际领先位置,这是科大讯飞继2014年在中英翻译失掉冠军以来,然后再进行文本机器翻译, 本次比赛包括语音翻译、低资源文本翻译两大任务,输入语音直接输出目标译文,这也是该公司今年以来斩获的第9项“世界冠军”。

记者10月30日从科大讯飞得知。

(记者 桂运安) 。

该成果将会进一步晋升科大讯飞翻译类产品的翻译机能。

同时通过中心源头技巧翻新在最新的端到端模型上勇获第一,科大讯飞在英德方向语音翻译任务端到端模型比赛中夺得冠军,包括英国爱丁堡大学、美国约翰霍普金斯大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院、意大利Bruno Kessler基金会、芬兰赫尔辛基大学,是关于输入语音进步行语音辨认得到文本效果,导致误差扩散影响最终语音翻译机能;端到端模型方案。

本届大赛吸引了世界各地多所机器翻译范围的著名大学及研究所参加,再次在该项比赛中取得重大突破,将最新深度学习研究成果胜利应用于语音翻译任务。

至今已经举办了15届,语音翻译主要有传统基线模型跟 端到端模型两种办法实现。

传统基线模型方案, 目前,科大讯飞基于语音辨认跟 机器翻译上的深厚积累,不只在传统基线模型上取得第二名的成绩,以及国内的阿里巴巴、搜狗等公司,在刚停止的2018年国际白话机器翻译评测比赛中,实际应用中由于繁杂环境下语音辨认分歧错误的具备,是基于神经网络强大的建模才能,每年举办一次, 国际白话机器翻译评测大赛是国际上最具影响力的白话机器翻译评测比赛,。

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